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摘 要:本发明公开了基于块稀疏贝叶斯算法的上下链路通信感知一体化方法,将OFDM技术与压缩感知算法结合,首先是将数字基带信号通过PSK或QAM调制成数据符号,对数据符号进行空间预编码,经过对采样数进行IFFT后将时域信号发送给各个射频单元。其次通过射频单元的阵列响应向量确定频域信道矩阵;通过信道矩阵和时域信号确定射频单元中上/下行链路的接收和发射信号;建立稀疏表示类on‑grid延迟量化模型;然后确定块稀疏信号,将参数估计问题转化为MMV块稀疏问题;最后利用快速边缘化快稀疏贝叶斯学习算法进行参数估计。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110612636.1 | 专利名称: | 基于块稀疏贝叶斯算法的上下链路通信感知一体化方法 |
申请日: | 2021-06-02 | 申请/专利权人 | 杭州电子科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下沙高教园区二号路 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L25/02搜分类 通信技术 信号传输 雷达通知 无线通信 频带利用搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113542162B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |