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摘 要:一种基于对称低秩子空间聚类的协作频谱感知方法及系统,首先构建用于协作频谱感知的认知无线系统,包括多个主用户和多个次用户,然后将次用户采集的信号向量融合成信号矩阵,接着对所述信号矩阵进行降维处理,获得若干个低秩且结构对称的对称系数矩阵,提取其协方差矩阵的最大特征值,将最大特征值作为特征向量,共同组成样本集并划分为训练集和测试集,采用K‑means算法构造分类器,最后利用构造的分类器对测试集所有特征向量进行分类,评估系统感知性能。本发明通过构建多主用户的无线通信系统,并通过对称低秩表示对信号矩阵进行处理,以提出更适用于复杂通信环境的频谱感知算法,能够在低信噪比的情况下保证感知精度和检测效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310661061.1 | 专利名称: | 一种基于对称低秩子空间聚类的协作频谱感知方法及系统 |
申请日: | 2023-06-05 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B17/382搜分类 通信搜索 |
公开/公告日: | 2024-11-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116707682B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |