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| 专利/申请号： | CN202110704264.5 | 专利名称： | 图像固定值脉冲噪声去噪方法及其模型训练方法 |
| 申请日： | 2021-06-24 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/10 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-06-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113591563B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 13 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了用于图像固定值脉冲噪声去噪模型的训练方法，利用噪声密度估计网络估计数字图像中固定值脉冲噪声密度，基于噪声图像与噪声密度图获得双通道图，输入卷积神经网络，学习与干净图像的映射关系，从而训练出用于图像固定值脉冲噪声的降噪模型。本发明提供了固定值脉冲噪声去噪方法，采用上述训练完成的固定值脉冲噪声降噪模型结合噪声标记矩阵，将噪声像素标定融入去噪网络模型，结合干净图像做到仅对图像含噪位置进行恢复，确保无噪信息的完整性，提高含噪信息的复原准确性。因而，本发明训练出的网络模型在峰值信噪比和结构相似性等关键评价指标上优于传统算法和现有脉冲降噪网络，对各种浓度噪声图像皆有良好去噪效果，鲁棒性能优异。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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