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摘 要:本发明涉及一种基于局部不相关约束的带钢表面缺陷图像分类方法。其技术方案是:对于一幅带钢表面缺陷图像预处理后的向量数据点Xi分别从所有幅带钢表面缺陷图像预处理后的向量数据点构成矩阵数据X中寻找与一幅带钢表面缺陷图像预处理后的向量数据点Xi类别相同的2个近邻点建立同类局部近邻特征线LW(Xi)和类别不同的2个近邻点建立异类局部近邻特征线LB(Xi),然后计算局部同类散度矩阵SLW和局部异类散度矩阵SLB,构建局部边距SM,建立与局部同类散度矩阵SLW不相关约束,寻找正交和局部不相关的特征子空间,实现局部边距SM的最大化。本发明通过抽取带钢表面缺陷图像的判别特征并分类,具有带钢表面缺陷图像分类效果好的特点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710956407.5 | 专利名称: | 基于局部不相关约束的带钢表面缺陷图像分类方法 |
申请日: | 2017-10-16 | 申请/专利权人 | 武汉科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市青山区和平大道947号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2019-11-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107784323B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |