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| 专利/申请号： | CN202110793808.X | 专利名称： | 基于Mask RCNN的输电铁塔涉鸟故障状态识别评估方法 |
| 申请日： | 2021-07-14 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路19号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/51 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-10-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113536000A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 19 | 所属领域： | 电力专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于Mask RCNN的输电铁塔涉鸟故障状态识别评估方法，步骤包括：步骤1、建立图像数据库；步骤2、搭建MaskRCNN输电铁塔故障状态识别评估模型，修改模型的最后一层FC层分类数，并利用图像数据库对模型进行迁移微调，实现鸟类、鸟巢、绝缘子及其本体故障的多目标识别与实例分割；结合图像处理技术对识别到的鸟粪污迹、鸟啄痕迹结果修正与故障状态评估；步骤3、对涉鸟故障特征进行分析，包括涉鸟故障类型分析和涉害鸟种特征分析；步骤4、利用步骤3的分析结果，建立融合涉害鸟种判别的涉鸟故障判别方式，实现对全类别涉鸟故障的识别评估。本发明方法，能更精细化的为输电线路安全运行保驾护航。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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