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摘 要:本发明公开了一种基于GA‑GRNN的太阳能集热系统光热效率预测方法,步骤包括:1)确定太阳能集热系统的参数,2)收集、分配网络的训练测试数据,3)构建GRNN结构,4)通过GA确定最优平滑因子σ;5)训练GA‑GRNN,得到训练好的GA‑GRNN;6)测试GA‑GRNN,将步骤2中选定的测试数据输入到步骤5训练好的GA‑GRNN中进行测试;7)用步骤6训练好的GA‑GRNN进行光热效率预测,得到当前太阳能集热系统的光热效率预测结果。本发明的光热效率预测方法,弥补了天气、气候因素的不确定性,大大降低了数据收集的难度,能够较准确的预测太阳能集热器的光热功率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811435232.4 | 专利名称: | 基于GA-GRNN的太阳能集热系统光热效率预测方法 |
申请日: | 2018-11-28 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路19号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | F24S40/90搜分类 太阳能搜索 |
公开/公告日: | 2020-10-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109539596B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |