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| 专利/申请号： | CN202210645513.2 | 专利名称： | 一种基于深度学习的新能源发电预测方法和系统 |
| 申请日： | 2022-06-09 | 申请/专利权人 | 深圳万甲荣实业有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省深圳市龙华区民治街道北站社区南源新村南贤商业广场B座1701A |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H02J3/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-07-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114744623A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 15 | 所属领域： | 发电专利转让搜索 |
摘 要：本发明提出了一种基于深度学习的新能源发电预测方法，包括如下步骤：获取未来气象的风力预测数据，历史气象的风力预测数据，历史实际风力数据以及历史实际风电发电数据；将获取的风力预测数据依次输入风力季节性修正模型和风力随机性修正模型；利用历史气象的风力预测数据历史实际风力数据训练风力预测模型；并进行预测得到模型预测的风力数据；将修正后的风力预测数据和模型预测的风力数据进行融合，得到融合后的风力数据；利用历史实际风力数据和历史实际风电发电数据，训练风电机组发电模型；根据融合后的风力数据输入风电机组发电模型，得到预测的发电数据；本发明提供的方法，实现提高风力数据的准确性，进而提升风力发电的准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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