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摘 要:本发明涉及一种植物自动识别方法和系统,通过获取不同类别和个体的植物点云数据构建植物识别的训练集,再计算所述植物的形状特征向量,基于所述形状特征向量计算计算植物识别算法的参数以及待识别植物个体属于各植物类别的可能性大小,并选取可能性最大的类别作为该植物的类别。本发明的过程简单,且方便实用,提高了植物自动识别的工作效率,减小了工作量,适用于大规模植物分类识别工作。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201310603406.4 | 专利名称: | 植物自动识别方法和系统 |
申请日: | 2013-11-25 | 申请/专利权人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 花卉栽培搜索 |
公开/公告日: | 2017-02-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN103617417B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |