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摘 要:本发明涉及一种城市场景垃圾检测方法及系统。城市场景垃圾检测方法包括:选定视觉物体分类VOC数据集作为垃圾检测的基础数据集,获取城市影像标注出垃圾区域后与VOC数据集进行融合扩充和丰富VOC数据集,然后基于深度学习技术搭建深度学习平台,在深度学习平台上选择预训练模型,在对预训练模型进行先验参数设置后通过深度学习平台和预训练模型来对新获取城市影像进行垃圾检测,自动给出检测结果,不需要专人乘坐交通工具进行拍照登记及人工垃圾区域的检测,能够做到全天候的城市无序丢弃垃圾状况监测和检测,成本低、耗时短,这就大大的便利城市中无序丢弃垃圾的检测和清理,保障城市卫生和形象。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610529468.9 | 专利名称: | 一种城市场景垃圾检测方法及系统 |
申请日: | 2016-07-07 | 申请/专利权人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 垃圾处理搜索 |
公开/公告日: | 2019-12-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106203498B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |