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| 专利/申请号： | CN202011092704.8 | 专利名称： | 基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法 |
| 申请日： | 2020-10-13 | 申请/专利权人 | 三峡大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-03-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112232561B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 96 | 所属领域： | 电力系统 电力安全 智慧电网专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法，包括收集多个样本日的负荷功率和影响因素数据，形成数据集；设置模型超参数；建立约束并行LSTM模型，对约束并行LSTM模型中各个分位点LSTM进行预训练，获得权重、偏置参数集；对约束并行LSTM模型进行整体训练，训练过程中对权重、偏置参数进行微调，确定约束并行LSTM模型的最佳权重、偏置参数；将验证集输入训练好的约束并行LSTM模型，根据验证误差选出模型的最佳超参数；将测试样本输入具有最佳超参数的约束并行LSTM模型，对约束并行LSTM模型输出的预测结果进行反归一化。本发明采用约束并行LSTM模型进行电力负荷的分位数回归预测，使得预测负荷概率分布更合理，避免分位数预测值之间的交叉。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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