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摘 要:本发明涉及一种云服务器负载预测方法,针对负载数据的特点,融合云模型与马尔可夫链优点,提出一种云服务器负载预测方法,该方法沿用云模型的历史数据样本训练方法,在预测数值的计算隶属度环节通过马尔科夫预测思想求得预测隶属度向量,再根据预测隶属度向量,对云模型采用预测值加权求和方式,实现云模型与马尔可夫链的有机结合,最终实现云服务器的负载预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710207731.7 | 专利名称: | 一种云服务器负载预测方法 |
申请日: | 2017-03-31 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市文苑路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L12/24搜分类 云计算搜索 |
公开/公告日: | 2019-10-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107040412B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |