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摘 要:本发明公开了一种基于复数神经网络的光伏发电预测方法及系统,包括:获取光伏发电历史数据和气象历史数据;根据光伏发电历史数据和气象历史数据计算皮尔逊相关系数和斯皮尔曼秩序相关系数;根据皮尔逊相关系数和斯皮尔曼秩序相关系数对气象历史数据进行筛选获得气象相关数据;通过孤立森林算法对所述气象相关数据进行校正获得训练样本;构建获得复数神经网络,利用训练样本对复数神经网络进行训练,实时获取气象数据和光伏发电数据并输入至训练后的复数神经网络,获得光伏发电预测功率;利用复数神经网络同时处理数据实部信息和虚部信息的优势,更加准确地捕捉信号的振幅、相位特征、周期性特征,从而能够更加精准的预测光伏发电功率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410790097.4 | 专利名称: | 一种基于复数神经网络的光伏发电预测方法及系统 |
申请日: | 2024-06-19 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/241搜分类 发电搜索 |
公开/公告日: | 2024-08-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118364364B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |