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| 专利/申请号： | CN202410814105.4 | 专利名称： | 一种基于深度学习的智能电网线损预测方法 |
| 申请日： | 2024-06-24 | 申请/专利权人 | 烟台芮禾电气技术有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省烟台市烟台片区开发区长江路160号星颐广场6号楼817室 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F30/27 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-07-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118378544A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 18 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供一种基于深度学习的智能电网线损预测方法，涉及电网线损预测领域，包括以下步骤：S1：收集用电各环节中线损电路的运行相关数据；S2：获取各用电环节中线损电路的实际线损值，为每个用电环节构建线损预测子模型；S3：由所有的线损预测子模型构建电网总线损预测模型；S4：将智能电网中各用电环节的运行相关数据作为输入，提供给电网总线损预测模型，输出智能电网的预测线损值。本发明通过深度学习技术的应用，能够实现处理大规模的电网运行数据，提供实时、准确的线损预测，并通过自动化的方法优化模型性能，为智能电网的高效管理和运维提供了技术支持。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/08 | 授权 | |
| 2024/08/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 30/27 专利申请号: 202410814105.4 申请日: 2024.06.24 |
| 2024/07/23 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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