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摘 要:本发明公开了一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法,首先通过Curvelet变换对红外图像I进行多尺度分解,分解为I1,…,In-1,In,n为自然数;其次对分解后的各高阶尺度子带图像利用非参数模型进行盲元恢复,得到图像I1r,…,In-1r,Inr;对非参数模型多次迭代,以提高非参数估计的精度;再次利用参数模型对各高阶尺度间进行衔接与学习,即通过参数方法插值Inr得到图像In-1i,并使其作为n-1层尺度的先验图像;最后,逐层递归以上步骤,最终输出恢复图像。本发明从多尺度分析角度,结合自适应回归模型,解决了对盲元检测过于依赖的问题,同时对于具有大量随机或固定盲元的图像都具有很好的适应性,并通过实验验证了新算法的有效性和实用性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410035856.2 | 专利名称: | 一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法 |
申请日: | 2014-01-24 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/50搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2016-05-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN103793900B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |