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摘 要:本发明公布了一种基于方向场细节点描述子(Orientation_based Minutia Descriptor,OMD)的指纹分类方法,本发明主要包括两个部分:1、在指纹图像中以中心点向下40像素为中心构建一个覆盖整幅图像的大尺度方向场细节点描述子,并提取为该指纹的特征向量;2、利用该特征向量通过SVM进行快速、准确的指纹分类。本发明首次将方向场细节点描述子运用于指纹分类领域,对方向场细节点描述子进行改进,构建了覆盖整幅指纹图像的大尺度方向场细节点描述子;相对于已有的分类算法,本发明提出的基于方向场细节点描述子的指纹分类方法不论是在时间花费还是精确度上都具有一定的优势。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510324121.6 | 专利名称: | 一种基于方向场细节点描述子的指纹分类方法 |
申请日: | 2015-06-12 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2018-04-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN104951760B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |