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摘 要:一种基于知识图谱的蒙汉非自回归机器翻译方法,通过知识图谱三元组构建蒙汉双语命名实体语义网,并基于多特征对齐构建命名实体词典;然后借助知识图谱三元组表示蒙古语稀有词组成分布并进行稀有词切分,过程中进行交互式增强生成对抗训练,并添加交互信息指导生成对抗,得到全面的稀有词知识图谱三元组集;对经过处理之后的蒙汉平行语料库进行知识蒸馏,在教师模型通过知识蒸馏为学生模型提取语料时,构建蒙汉平行语料库的知识图谱;在进行非自回归机器翻译时,利用知识图谱作为投影矩阵训练集,经过双向嵌入映射共同训练得到投影矩阵,并进行解码信息润色。本发明可在保证翻译速率提高的前提下,提高机器翻译的译文质量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110793011.X | 专利名称: | 一种基于知识图谱的蒙汉非自回归机器翻译方法 |
申请日: | 2021-07-14 | 申请/专利权人 | 内蒙古工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/58搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113657125B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |