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| 专利/申请号： | CN202010766761.3 | 专利名称： | 一种基于深度学习的峰值敏感型出行需求预测方法 |
| 申请日： | 2020-08-03 | 申请/专利权人 | 东北大学秦皇岛分校 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-10-17 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111915081B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 40 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供一种基于深度学习的峰值敏感型出行需求预测方法，涉及出行需求预测技术领域。首先获取某城市一段时间内的出租车出行记录数据，并对数据进行预处理，得到具有时空特征的出行需求数据集；再选取卷积神经网络和时间卷积神经网络作为基础模块，设计出行需求预测的深度学习网络模型；将卷积神经网络和时间卷积神经网络融合，得到多个时空特征提取层，提取出行需求数据的时空特征；将多个时空特征提取层最终输出的时空特征输入全连接层，得到深度学习网络模型的出行需求预测结果；设计峰值敏感型损失函数，利用训练集中的出行需求数据和SGD算法进行模型训练及优化；进而实现对该城市未来某一段的出行需求进行预测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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