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摘 要:本发明提供了融合多元上下文信息的个性化地点推荐方法及设备,包括:1、获取地理标签照片数据;2、地理标签照片多元上下文信息挖掘,通过对地点流行度、地点流行度波动、空间距离、基于用户的协同过滤以及基于用户评论的文本相似度等上下文信息的评估,分别计算出其对应的分数;3、基于排序学习的个性化地点推荐模型,在对个性化地点推荐问题进行转化的基础上,构建“用户‑地点”相关性特征向量,并采用排序学习方法建立地点推荐模型;4、根据3中模型,选取预测值排名前n个性化地点进行推荐,生成推荐结果并对推荐结果进行评价。本发明可以有效提高个性化地点推荐的准确率和召回率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810401431.7 | 专利名称: | 融合多元上下文信息的个性化地点推荐方法及设备 |
申请日: | 2018-04-28 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/29搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-10-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108897750B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |