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| 专利/申请号： | CN201910621187.X | 专利名称： | 一种基于域适应的可自主学习目标检测方法 |
| 申请日： | 2019-07-10 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/00分类检索 检测专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明提供了一种基于域适应的可自主学习目标检测方法，采用任一通用检测器作为初始检测器，设置置信度阈值β和自适应阈值θ，对目标域进行检测，得到正样本、负样本和难样本；从INRIA Person数据集中选择若干样本得到任一源域样本，利用CycleGAN模型将源域样本转换为目标域样本；将目标域样本作为VGG19分类器的训练集，对VGG19分类器进行训练，得到最终VGG19分类器；利用最终VGG19分类器对难样本进行分类，得到新的正样本和负样本；以新的正样本和负样本对初始检测器进行优化，得到目标检测器；利用目标检测器对实际目标域进行目标检测，得到检测目标。本发明的有益效果是：提高了通用检测器的目标检测性能和目标检测精度，解决了域迁移问题，可应用于任意监控场景。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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