咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明提供了一种基于域适应的可自主学习目标检测方法,采用任一通用检测器作为初始检测器,设置置信度阈值β和自适应阈值θ,对目标域进行检测,得到正样本、负样本和难样本;从INRIA Person数据集中选择若干样本得到任一源域样本,利用CycleGAN模型将源域样本转换为目标域样本;将目标域样本作为VGG19分类器的训练集,对VGG19分类器进行训练,得到最终VGG19分类器;利用最终VGG19分类器对难样本进行分类,得到新的正样本和负样本;以新的正样本和负样本对初始检测器进行优化,得到目标检测器;利用目标检测器对实际目标域进行目标检测,得到检测目标。本发明的有益效果是:提高了通用检测器的目标检测性能和目标检测精度,解决了域迁移问题,可应用于任意监控场景。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910621187.X | 专利名称: | 一种基于域适应的可自主学习目标检测方法 |
申请日: | 2019-07-10 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 2019-11-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110458022A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |