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摘 要:本发明提供一种基于锚点的动态知识图谱表示学习方法及系统,首先找到已有知识图谱中对全局信息起支撑作用的关键实体,利用这些实体的向量构建基坐标系统;其次,将新增知识与已有知识图谱进行语义对齐,包括实体对齐、关系融合;最后,在基坐标系统下进行表征学习,只需联合新增知识与已有知识图谱的相关局部知识进行训练,将新知识实体摆放在知识空间中合适的位置,实现动态知识图谱的自适应增长。本发明的有益效果:将实体及关系的文本信息作为语义基础,提供了知识融合的信息基础,使得实体对齐和关系融合更加全面充分;利用word2vec向量生成模型,将实体及关系的文本信息转化为向量形式,从而用于数学运算。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911380039.X | 专利名称: | 一种基于锚点的动态知识图谱表示学习方法及系统 |
申请日: | 2019-12-27 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/36搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111209410B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |