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摘 要:本发明涉及基于多重分形协同度量门控循环单元的预测方法及模型,该方法包括以下步骤:对输入时序数据进行预处理,得到预处理后的时序数据;对处理好的时序数据用滑动时间窗口进行切分,利用多重分形算法计算各时间窗口上的多重分形谱的谱宽Δα,得到时序数据的多重分形谱的谱宽矩阵E,并将门控循环单元中的更新门权重矩阵改进为与谱宽矩阵E相关的权重矩阵,得到改进门控循环单元,利用改进门控循环单元构建网络模型进行预测。本发明提出的MF‑GRU模型采用多重分形技术提取时序数据的波动变化程度特征,并设置动态调整矩阵代替传统更新门权重矩阵学习数据中的非平稳数据段的变化趋势,以提升非平稳时序数据的预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010775496.5 | 专利名称: | 基于多重分形协同度量门控循环单元的预测方法及模型 |
申请日: | 2020-08-05 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号中国地质大学(武汉) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112085254B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |