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摘 要:本发明提供一种基于机器学习的光信道误码率预测方法,包括建模及训练阶段和部署推理阶段,所述建模及训练阶段包括数据采集、数据对数化、数据动态偏置、数据幂指变换、数据平稳性检验、数据差分、模型定阶、模型构建、模型检验、模型评价,所述部署推理阶段包括数据采集、数据对数化、数据动态偏置、数据幂指变换、数据差分、推理引擎推力、数据幂指恢复、数据动态偏置恢复、数据指数化、输出预测结果,该预测方法提出“数据对数变换可差分化方法”,解决了误码率数量级变化导致的不可“差分”问题,解决光信道误码数据中“突变数据”“不平稳数据”导致无法进行自回归的问题,以此实现了基于ARIMA模型的光信道误码率预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311318561.1 | 专利名称: | 一种基于机器学习的光信道误码率预测方法 |
申请日: | 2023-10-12 | 申请/专利权人 | 湖北经济学院,华中科技大学,武汉慧联无限科技有限公司,中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市江夏区藏龙岛开发区杨桥湖大道8号(江夏区藏龙岛办事处梁山头村) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B10/079搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-12-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117118510B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |