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摘 要:本发明提供一种基于深度学习模型的土地覆盖分类方法及装置,涉及遥感信息技术领域,深度学习模型包括对抗学习模块、对比学习模块、图卷积神经网络模块以及输出模块;对抗学习模块用于根据获取的遥感多光谱数据的源域数据以及目标域数据,生成相似目标域数据和相似源域数据;对比学习模块用于处理源域数据、目标域数据、相似目标域数据和相似源域数据,获得源域光谱特征和目标域光谱特征;图卷积神经网络模块用于处理源域光谱特征和目标域光谱特征,得到土地覆盖分类信息;输出模块用于解码土地覆盖分类信息,得到土地覆盖分类结果。通过对抗学习模块、对比学习模块和图卷积神经网络模块的联合作用下,可以输出准确的土地覆盖分类结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310573394.9 | 专利名称: | 一种基于深度学习模型的土地覆盖分类方法及装置 |
申请日: | 2023-05-22 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/13搜分类 学习模型 深度学习模型搜索 |
公开/公告日: | 2024-01-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116704363B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |