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摘 要:本发明公开了一种基于对偶学习图网络的遥感影像超分辨率重建方法,包括:获取若干个目标特征块,在下采样特征中搜索与目标特征块最相似的k个特征块;得到目标特征块的高分辨率特征块,得到超分辨率重建图像;计算退化后的低分辨率图像和原始低分辨率图像之间的对偶误差,将对偶误差加入损失函数中;损失函数趋于稳定,模型收敛,输入超分辨率重建的遥感图像到超分辨率重建模型,得到低分辨率遥感图像对应的高分辨率遥感图像。通过图的构建,实现了特征跨尺度连接,实现了非局部聚合效果且相比于全局方法节省了计算资源;减小了超分辨率重建图解空间的大小,提升了超分精度和视觉效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110961671.4 | 专利名称: | 一种基于对偶学习图网络的遥感影像超分辨率重建方法 |
申请日: | 2021-08-20 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/4053搜分类 网络传输 超分辨率重建搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113643182B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |