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摘 要:基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人,包括:目标用户确定步骤;疾病预测模型获取步骤;疾病预测模型信息获取步骤;疾病预测模型优选度计算步骤;疾病预测模型使用步骤;预设功能第一设置步骤;目标疾病检测的疾病预测第一模型步骤;目标疾病检测的疾病预测更多模型步骤。上述方法、系统和机器人,充分利用望闻问切、西医中医等各种手段获取的数据进行基于深度学习的疾病预测模型的训练和预测,并且能够将各种数据源进行不同组合,通过计算预设功能的多种疾病预测模型的成本、数据获取难度、预测准确率来确定每个疾病预测模型的优选度,寻找出最佳的组合方式,获得最低成本、最易实施、最优效果的疾病预测模型。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011629899.5 | 专利名称: | 基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人 |
申请日: | 2020-12-30 | 申请/专利权人 | 华南师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市天河区中山大道西55号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/30搜分类 医疗 大数据 数据服务搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112669973B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |