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摘 要:本发明涉及一种气象预报方法和系统。该方法包括:获取预报区域的最近设定时长内的气象分析场序列;将所述最近气象分析场序列输入所述预报区域的深度神经网络进行深度学习,得到所述预报区域的深度神经网络的输出;将所述输出作为预报区域的自当前时刻开始的预报时长内的预报场序列。该系统包括:分析场获取模块,用于获取预报区域的最近设定时长内的气象分析场序列;预报模块,用于将所述最近气象分析场序列输入所述预报区域的深度神经网络进行深度学习,得到所述预报区域的深度神经网络的输出;将所述输出作为预报区域的自当前时刻开始的预报时长内的预报场序列。上述方法和系统,气象预报更加准确。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610729620.8 | 专利名称: | 基于大数据和分析场的气象预报方法及系统 |
申请日: | 2016-08-25 | 申请/专利权人 | 华南师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市中山大道西55号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01W1/10搜分类 大数据 数据服务搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |