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| 专利/申请号： | CN202011451458.0 | 专利名称： | 一种基于模型驱动深度学习的信号检测方法 |
| 申请日： | 2020-12-09 | 申请/专利权人 | 青岛鑫裕弘压花模具有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省青岛市黄岛区寨子山路1038号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L25/02 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-12-13 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN222160026U | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 33 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于模型驱动深度学习的信号检测方法。该发明基于OFDM系统建立信道估计和信号检测模型。信道估计采用以基于DFT的MMSE估计器和FC‑DNN为子网络的组合神经网络模型，通过MMSE估计器对自适应分配的导频数据做预处理并且提取出DNN网络初始化信息，根据训练学习网络ChannelEstNe得到的较为准确的信道估计模型。SignalDetNet采用ZF均衡检测预处理器、LSTM和DNN构成组合网络，实现最终的信号检测并恢复原始信号。该结构保持了OFDM系统逐块处理信号的形式，可恢复具有线性和非线性失真的OFDM系统中的发送数据，并且结合传统算法初始化训练速度更快，从而提高部署效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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