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摘 要:本发明涉及一种基于模型驱动深度学习的信号检测方法。该发明基于OFDM系统建立信道估计和信号检测模型。信道估计采用以基于DFT的MMSE估计器和FC‑DNN为子网络的组合神经网络模型,通过MMSE估计器对自适应分配的导频数据做预处理并且提取出DNN网络初始化信息,根据训练学习网络ChannelEstNe得到的较为准确的信道估计模型。SignalDetNet采用ZF均衡检测预处理器、LSTM和DNN构成组合网络,实现最终的信号检测并恢复原始信号。该结构保持了OFDM系统逐块处理信号的形式,可恢复具有线性和非线性失真的OFDM系统中的发送数据,并且结合传统算法初始化训练速度更快,从而提高部署效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011451458.0 | 专利名称: | 一种基于模型驱动深度学习的信号检测方法 |
申请日: | 2020-12-09 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L25/02搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-17 | 转让价格: | 28000.0元 |
公开/公告号: | CN112637093B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |