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专利详情
发明专利
已授权
一种厌氧消化中硫化氢产生量的智能预测方法
📄 申请号:CN202011245761.5
📄 发布日:2026/07/31
著录项目信息
申请日
2020-11-10
公开号
CN112456639B
公开日
2022-11-22
申请人
盐城工学院; 盐城工学院技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
C02F3_28
IPC 分类号
C02F3_28
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
C02F101_30
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
厌氧消化技术
智能预测模型
应用场景
沼气工程, 有机废弃物处理, 污水处理, 厌氧消化过程控制, 硫化氢污染控制
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摘要
本发明公开一种厌氧消化中硫化氢产生量的智能预测方法,采集厌氧消化过程中各个特征构成原始数据集;对原始数据集进行虚拟扩充生成虚拟数据集;接着构建深度神经网络并使用虚拟数据集其进行迭代训练得到最佳的预测模型。该种智能预测方法厌氧消化过程中的真实数据使用虚拟扩充方法获得大量可以模拟厌氧消化过程的虚拟数据并对深度神经网络进行训练,大大降低了数据采集时间和经费成本,在满足深度神经网络对大量数据需求的同时,还能满足对厌氧消化过程中硫化氢产生量预测的精度要求。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240802
?? 专利权的转移 :
20221122
✅ 授权
20220104
⏳ 专利申请权的转移 :
20210326
?? 实质审查的生效 :
20210309
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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