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摘 要:本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的人造板质量分类方法及系统。该方法为:获取人造板表面的灰度图像,根据所有像素点的灰度值与背景像素的灰度值之间的差值是否属于正常范围为每个像素点分配关注程度;获取灰度图像中每个像素点的对比度,根据关注程度和对比度得到相应像素点的异常程度,根据异常程度获取疑似异常区域;获取疑似异常区域内每个像素点的灰度梯度特征向量;根据灰度梯度特征向量判断该疑似异常区域是否为缺陷区域;根据所有缺陷区域的面积获取影响程度,进而对人造板进行质量分类。能够准确的判断出人造板表面的缺陷区域,对人造板的质量进行准确的分类,减少资源浪费。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210432051.6 | 专利名称: | 基于机器视觉的人造板质量分类方法及系统 |
申请日: | 2022-04-22 | 申请/专利权人 | 海门王巢家具制造有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市海门市余东镇希诺路19号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114913365A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |