发明专利 已授权

一种基于深度学习的桥洞空间安全监测与报警系统

📄 申请号:CN201811383003.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-11-20
公开号
CN109410497B
公开日
2021-01-19
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

桥洞安全监测, 城市交通基础设施监测, 公共安全预警, 智能视频监控, 地质灾害预警

摘要

本发明提供一种基于深度学习的桥洞空间安全监测与报警系统,涉及智能安防技术领域,包括视频采集模块、行人入侵检测模块、烟火检测模块、信息管理模块、报警模块;视频采集模块分别与行人入侵检测模块、烟火检测模块输入端相连,行人入侵检测模块、烟火检测模块输出端分别与信息管理模块输入端相连,信息管理模块输出端与报警模块相连。本发明基于深度学习结合人脸识别与匹配对桥洞空间指定区域进行入侵检测,基于深度学习结合图像处理技术对桥下监控覆盖范围内进行烟火识别,通过监控摄像机采集桥洞空间视频,检测行人入侵以及烟火,并及时向巡检人员发送报警信息,采取相关的措施确保桥洞安全。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109410497B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210119
✅ 授权
20190326
?? 实质审查的生效 :
20190301
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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