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摘 要:本公开提出了一种基于知识图谱和强化学习的电影推荐方法及系统,包括获取电影网站的日志数据,提取特征参数数据以及基于知识图谱提取知识特征;将提取的参数数据以及知识特征传输至训练好的W i de&Deep模型进行个性化召回,获得候选集;对候选集的数据进行个性化排序,对候选集中的数据进行评分,输出电影点击率,将点击率高于设定阈值的电影作为推荐结果;采用强化学习优化deep模型的输入向量,优化推荐结果。本公开通过将知识图谱作为辅助的信息,改善了因数据缺失而导致的数据稀疏性问题,通过使用强化学习将用户的活跃度等反馈信息作为奖励机制进一步优化推荐算法,使得推荐结果更加精准,最大化提高用户满意度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110196672.4 | 专利名称: | 一种基于知识图谱和强化学习的电影推荐方法及系统 |
申请日: | 2021-02-22 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535搜分类 传播与展示搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113051468B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |