发明专利已授权

一种自适应的多气象要素预测方法

📄 申请号：CN202211252774.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-10-13

公开号

CN115345207B

公开日

2023-07-04

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_10 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06N20_10 , G06F18_2411 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测气象数据处理

应用场景

天气预报, 气象灾害预警, 农业气象服务, 新能源功率预测, 航空航海气象保障

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摘要

本发明公开了一种自适应的多气象要素预测方法，使用最邻近插值补全缺失值和替换异常值，用一维卷积神经网络对三种气象数据进行特征提取及降维，可以充分考虑数据的深层特征；改进的EM算法求解GMM最佳参数集可以跳出局部最优，改进的GMM模型能对三种气象要素进行分类，再分别预测，起到了对多种气象要素同时进行预测的有益效果；通过DFT‑CNN模型，判断降水和风速状态，根据不同状态，分别设置相对应的子序列分解数目，从而极大的提高预测精度；使用EWT算法将时序数据分解为数目不同的子序列，对三种气象要素各子序列构建BES‑RBF神经网络进行预测，通过序列重构得到更加精确的预测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230704

✅ 授权

20221202

?? 实质审查的生效：

20221115

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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