发明专利已授权

一种基于多特征融合和组合模型的鸟声识别方法

📄 申请号：CN202110912736.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-08-10

公开号

CN113724712B

公开日

2023-05-30

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L17_02

IPC 分类号

G10L17_02 , G10L17_04 , G10L17_18 , G10L17_26 , G10L25_24 , G10L25_30 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

生态监测, 鸟类多样性调查, 生物多样性保护, 环境声学监测, 自然保护区管理

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摘要

本发明公开了一种基于多特征融合和组合模型的鸟声识别方法，包括：对读取的原始鸟声音频进行预处理，包括预加重和分帧加窗；提取鸟声的梅尔倒谱系数、梅尔滤波后的能量系数、短时过零率和短时频谱质心四种特征，分别归一化后进行纵向拼接形成融合特征；绘制STFT语谱图；将融合特征和绘制的STFT语谱图分别输入构建的两个基于Inception模块的CNN模型进行训练，训练完成后将两个模型输出的概率数组进行拼接形成一个特征数组，并将该特征数组作为ANN模型的输入进行训练，训练完成后加载上述三个模型的最优参数；将待测的任一鸟声音频输入加载最优参数后的三个模型，得到鸟声识别分类结果。本发明可提高不同鸟声之间特征的差异性，并且提高了鸟声识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230530

✅ 授权

20211217

?? 实质审查的生效：

20211130

📄 公开

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