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摘 要:本发明公开了一种基于多特征融合和组合模型的鸟声识别方法,包括:对读取的原始鸟声音频进行预处理,包括预加重和分帧加窗;提取鸟声的梅尔倒谱系数、梅尔滤波后的能量系数、短时过零率和短时频谱质心四种特征,分别归一化后进行纵向拼接形成融合特征;绘制STFT语谱图;将融合特征和绘制的STFT语谱图分别输入构建的两个基于Inception模块的CNN模型进行训练,训练完成后将两个模型输出的概率数组进行拼接形成一个特征数组,并将该特征数组作为ANN模型的输入进行训练,训练完成后加载上述三个模型的最优参数;将待测的任一鸟声音频输入加载最优参数后的三个模型,得到鸟声识别分类结果。本发明可提高不同鸟声之间特征的差异性,并且提高了鸟声识别准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110912736.6 | 专利名称: | 一种基于多特征融合和组合模型的鸟声识别方法 |
申请日: | 2021-08-10 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L17/02搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113724712B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |