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摘 要:本发明提供一种采样受限主动学习的溯源方法,来评估信息物理系统中虚假源机制下的SLP强度;考虑到溯源代理的系统认知有限,使得数据标记能力受限,建立了采样受限的溯源方法;考虑到无约束的随机游走会导致溯源周期过长的现象,采用了网络流量识别模型来优化溯源策略;考虑到虚假源机制所产生的虚假流量可能远高于或远低于正常流量的数量,为解决这一类别不均衡以及潜在的离群点问题,采用了不确定性、样本双重代表性和多样性相结合的主动学习策略。该方法比随机游走的溯源方法具有更优的源节点捕获能力,提出的主动学习策略比其他主动学习能更有效地平衡正负样本,具有较优的采样性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810754056.4 | 专利名称: | 一种采样受限主动学习的溯源方法 |
申请日: | 2018-07-11 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 采 港口 主动搜索 |
公开/公告日: | 2020-07-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109101997B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/07/28 | 授权 | |
2019/01/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810754056.4 申请日: 2018.07.11 |
2018/12/28 | 公开 |