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摘 要:本发明涉及一种自适应量化方法,包括如下步骤:(a)获取图像宏模块;(b)对所述宏模块采用矩阵量化方法计算第一主观差异;(c)对所述宏模块采用模式自适应算法计算第二主观差异;(d)比较第一主观差异和第二主观差异,若第一主观差异小于第二主观差异,则设置模式标识为矩阵量化,否则设置模式标识为模式自适应;(e)根据所述模式标识对所述预测残差进行量化处理获得最终量化残差。本发明实施例,本发明通过自适应算法,给出最优的压缩量化方法,减少传输带宽,使解码端和编码端的量化损失达到最小。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811260519.8 | 专利名称: | 自适应量化方法 |
申请日: | 2018-10-26 | 申请/专利权人 | 和宇健康科技股份有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市天河区海安路13号之一2003、1801、1804房 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N19/124搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-02-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109257602B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |