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摘 要:本发明涉及一种基于迁移学习算法的锂离子电池组SOH估计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、数据采集;步骤2、数据处理;步骤3、基础模型构建;步骤4、均值模型构建;步骤5、差值模型构建;步骤6、电池组SOH计算。本发明的一种基于迁移学习算法的锂离子电池组SOH估计方法,利用恒流充电过程中特定电压范围充电时间作为特征参数,利用长短期记忆神经网络和迁移学习算法构建电池组均值模型,大大减少了训练集的数量。在此基础上,构建了电池组不一致性差异模型,表征了电池组单体不一致性,估计得到了电池组SOH。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110422710.3 | 专利名称: | 一种基于迁移学习算法的锂离子电池组SOH估计方法 |
申请日: | 2021-04-16 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市一二一大街文昌路68号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 电池 计算机软件 锂电池搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113128672A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |