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本公开涉及光学图像处理领域，具体涉及基于偏振特性结合光场成像去除镜面反射的成像方法和系统；所述方法包括如下步骤：建立具有多个不同透射率的微透镜阵列系统，并将偏振片置于所述微透镜阵列系统之前用于接收来自具有镜面反射的目标物体的反射光线；获取透过所述微透镜阵列系统的光场原始图像，所述光场原始图像包括透过所述不同透射率的微透镜阵列系统的多个不同深度的子图像；对所述光场原始图像进行图像校正获得校正图像，所述校正图像包括多个不同深度的校正子图像；基于所述校正图像，使用数字重新聚焦算法进行不同深度平面的聚焦得到重聚焦图像。可以很好地抑制强反射表面成像中的大面积高光区域，还原后的图像纹理轮廓均得到明显改善。

本发明提出了基于掺铝氧化锌的液晶微透镜阵列成像方法、系统、设备及介质，涉及光场成像技术领域；该方法包括：在液晶器件上施加不同电压，从多个视角获取液晶器件在同一电压下的多视角二维光场图像；对液晶器件在不同电压下的多视角二维光场图像进行卷积操作处理，得到多个卷积核；对所有卷积核进行多特征融合处理，得到多特征融合图像；通过采用掺铝氧化锌的新型取向材料制成液晶微透镜阵列，使光电特性优于纯氧化锌，其具有较好的透过率和良好的电阻率；并通过多特征融合处理来提升分辨率，在液晶电控调焦的特性下，将不同电压下的光场图像作为输入源，通过分辨率增强模型中的多次特征融合、卷积处理最终得到高分辨率的多特征融合图像。

本发明提出了一种基于液晶微透镜阵列的图像质量提高方法及系统，涉及机器学习及计算摄像学技术领域；该方法包括以下步骤：获取不同电压下的二维光场图像序列，对于二维光场图像序列中的每张第一图像，第一图像为分辨率为第一分辨率、且带有色差的图像；对于每张第一图像，通过预先训练的图像质量增强模型对第一图像进行图像质量增强处理，得到第一图像对应的第二图像，第二图像为分辨率为第二分辨率、且已消除色差的图像，第一分辨率小于第二分辨率；使用图像质量增强模型解决了液晶成像系统中的色差问题并提升图像分辨率，充分挖掘了面向液晶基的成像系统潜力，优化了液晶基成像系统的设计流程，为实现高质量液晶基成像系统提出了一条新的思路。

本发明公开了一种基于多目标处理单元的监控视频浓缩方法，涉及视频浓缩技术领域，主要包含以下步骤：采用背景提取技术获得视频的背景；通过目标检测和跟踪技术获取目标的移动轨迹，转化为目标管；对目标间共同出现的每一帧采用空间距离和目标的帧移动方向综合判断目标间每一帧是否为交互帧；利用目标间的动态阈值与目标间的交互帧数量进行对比，综合判断得出目标间的交互性，具有交互性的目标在后序步骤中作为多目标单元被统一处理；综合考虑浓缩视频的压缩长度，空间拥挤度和目标碰撞等因素，采用双碰撞参数和空间拥挤度参数以多目标为处理单元对目标轨迹进行优化重排；将视频背景照片和优化后的轨迹进行结合得到浓缩视频。本发明的视频浓缩方法能够准确保留目标之间的交互行为，并且得到的浓缩视频具有较好的主观视觉效果。

本申请实施例提供了一种图像校正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该图像校正方法包括：获取预存储的拟合系数，拟合系数构成的拟合函数指示目标图像中的M*N个网格节点位置与M*N个网格节点位置所对应的M*N个镜头阴影增益值之间的映射关系，其中M和N为大于1的整数；确定目标图像中与M*N个网格节点位置对应的M*N个目标像素位置；根据拟合系数，确定M*N个目标像素位置对应的M*N个镜头阴影增益值；根据M*N个目标像素位置对应的M*N个镜头阴影增益值，对目标图像进行校正。本申请实施例可以在保证较好图像均匀性的情况下，节省图像传感器的存储空间，进而降低图像传感器的成本。

本发明公开了一种图像数据压缩上传方法、装置及电子设备，所述方法可以应用于图像采集设备，所述方法包括：获取目标对象的目标帧图像，并判断目标帧图像属于第一时间段或第二时间段；若目标帧图像属于第一时间段，则依据第一时间段的第一对照图像，对目标帧图像进行压缩，形成压缩数据；若目标帧图像属于第二时间段，则依据第二时间段的第二对照图像，对目标帧图像进行压缩，形成压缩数据，并将对象信息添加到压缩数据中；上传第一对照图像、第二对照图像和压缩数据给服务器，以在服务器依据压缩数据还原目标帧图像，形成视频流；本申请实施例能够减少图像采集设备上传给服务器的数据量。