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本发明实施例提供一种运动相机稳像控制方法，包括：进入目标运动模式时，获取目标运动模式对应的第一防抖参数，并通过第一防抖参数对所述运动相机进行第一稳像控制；在第一稳像控制过程中，获取运动环境数据以及所述运动相机的镜头抖动数据和画面数据，并根据运动环境数据、镜头抖动数据和画面数据，确定运动相机在第一稳像控制下的第二防抖参数；通过第二防抖参数对第一稳像控制过程中的运动相机进行第二稳像控制。本发明可以在第一防抖参数的基础上进行抖动数据采集，得到更能适应当前运动环境的第二防抖参数，进而根据第二防抖参数更准确地对运动相机进行稳像控制，提高运动相机拍摄到的画面稳定性。

本发明公开了一种计算摄像头模组搭载胶缩补偿量的方法、电子设备和介质，所述计算摄像头模组搭载胶缩补偿量的方法，包括：获取理论最佳物距和设定补偿量；获取摄像头模组在多个不同物距下输出的测试图像；获得所述摄像头模组在每个物距下输出测试图像的解像度；根据所述解像度获得所述摄像头模组的像距与解像度的对应关系；根据所述摄像头模组的像距与解像度的对应关系获得所述摄像头模组的最佳像距，其中，所述最佳像距为在多个不同物距下最佳解像度对应的像距；根据所述最佳像距、所述理论最佳物距和所述设定补偿量获得搭载胶缩补偿量，以对所述摄像头模组搭载胶缩进行补偿。该方法可以减少物料消耗，提高制程的精确度。

本公开涉及视频抖动的处理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉领域和深度学习领域。具体实现方案为：获取待处理视频，待处理视频包括多帧图像；对于待处理视频的非首帧图像，确定非首帧图像相对于参照图像的特征点位移参数，参照图像为待处理视频中的图像；利用特征点位移参数对非首帧图像进行抖动修正。通过上述修正，可以使非首帧图像中的各像素点与参照图像近似，从而可以克服视频的抖动问题。