本发明涉及一种基于纹理划分特征的HEVC帧内编码模式选择方法，包括以下步骤：（1）输入一个编码模式待选择的CTU；（2）对当前CTU的原始像素亮度值进行纹理特征分析，计算得到不同尺寸CU的纹理划分标识和32×32 CU的纹理特征值；（3）利用CU的纹理划分标识和纹理特征值，预测当前CTU的深度范围，以及计算CU的提前终止编码划分标识和PU的提前终止预测划分标识；（4）利用当前CTU的深度范围、CU的提前终止编码划分标识以及PU的提前终止预测划分标识，完成当前CTU的四叉树划分。本发明能够在保持良好编码率失真性能的情况下，有效减少HEVC帧内编码的处理时间，同时具有较好的并行处理特性。
📄 2017100614007
📂 H04N19_186
👤 浙江工业大学
📅 2017-01-26
本发明属于视频处理技术领域，具体涉及一种利用时空显著检测自适应选择不同运动估计策略的视频帧率提升方法，本发明具体步骤如下：a.对输入视频序列作基于亮度对比的时空显著检测，获得各视频帧的显著图；b.利用显著图量化各视频帧的显著值，生成视频序列的显著曲线；c.构造不同复原精度的三个候选运动估计策略，分别是帧复制、单假设运动估计与多假设运动估计；d.计算各内插帧的显著值，通过设定阈值，实施适当的运动估计策略，获得各内插帧的运动矢量场；e.利用各内插帧的运动矢量场，采用重叠块运动补偿的方法进行插值，本发明的有益效果为，根据视频序列的显著曲线，选择复原精度与各视频帧显著水平相适应的运动估计策略，优化了计算资源配置，使内插质量与人眼视觉特性相匹配，提高了人眼观看视频的满意度。
📄 2017101592363
📂 H04N19_182
👤 信阳师范学院
📅 2017-03-13
本发明提供了一种联合信源信道编码优化线性传输视频的方法、装置、设备及存储介质。首先获取YUV格式视频，提取Y分量作为视频信源。然后对视频信源像素点进行三维去相关变换，生成去相关变换系数流。接着，对系数流分块并按功率大小排序，进行功率分配，确定发送端参数。根据参数对系数块进行线性缩放和SK映射。最后，将处理后的系数块通过信道传输到接收端。接收端对线性缩放系数块用线性最小二乘法解码，对SK映射系数块用最大似然法解码，依据功率排序位图恢复系数块，并通过逆三维去相关变换获得最终视频。该方法在带宽受限条件下结合联合信源信道编码，增加可传输信源数量，显著提升高信噪比下的系统性能。
📄 2025106348929
📂 H04N19_186
👤 华侨大学
📅 2025-05-16
本发明提供了一种融合帧间预测和帧内块复制为单一编码模式并且使用至少两种不同完善程度的重构像素作为参考像素的图像编码与解码的方法或装置。不同完善程度的重构像素取自参考像素范围的不同区域。所述编码模式的参考像素范围被划分成至少两部分具有不同完善程度重构像素的不同区域。第一种完善程度的重构像素是既未经DF又未经SAO处理的重构像素，而其他完善程度的重构像素是经DF和/或SAO处理的重构像素。
📄 2022104678598
📂 H04N19_186
👤 上海天荷电子信息有限公司
📅 2015-06-08
本发明提供了一种参考像素取自至少两种不同完善程度的重构像素的图像编码与解码的方法或装置。优选地，本发明中，第一部分参考像素是完善程度I的重构像素，第二部分参考像素是完善程度II的重构像素，第三部分参考像素是完善程度III的重构像素，等等。优选地，不同完善程度的重构像素取自图像的不同区域。优选地，一个参考像素样值段的参考像素由至少两种不同完善程度的重构像素组成。按照本发明，复制方式的参考像素范围被划分成至少两部分具有不同完善程度重构像素的不同区域，一个当前像素样值段所对应的参考像素样值段的参考像素取自至少两部分具有不同完善程度重构像素的不同区域。
📄 2015103081378
📂 H04N19_186
👤 上海天荷电子信息有限公司
📅 2015-06-08
本发明公开了基于分块和多MSB预测的3D网格可逆信息隐藏算法，具体为：读取原始3D网格文件中的顶点数据和面数据，将读取到的顶点数据转化成整数，再转化成32位二进制比特流；将读取的面数据划块，将块内的第一个顶点作为参考中心点；对处理的3D网格文件进行加密；将加密后的3D网格文件上传至云端，将顶点数据再次转换为二进制比特流，将面数据进行划块，得到块信息，进行数据嵌入，将嵌入数据后的二进制顶点转换成十进制数，得到处理后的3D网格文件；提取处理后的3D网格文件中的嵌入数据；解密3D网格文件。本发明方法解决了云平台数据泄露的问题，且具有更高的嵌入容量。
📄 2022107566838
📂 H04N19_184
👤 西安理工大学
📅 2022-06-30
本发明涉及数据压缩存储领域，具体涉及用于智慧工厂MES系统的设备运行数据压缩存储方法，包括：获得运行监控图像上所有边缘像素点；按照优先度从大到小的顺序，依次将边缘像素点作为起始像素点，获得所有边缘像素点的所有方向链码，对所有方向链码进行编码存储；不考虑运行监控图像中的边缘像素点，通过四叉树表示法对运行监控图像进行多次迭代分解，直至所有的图像块均满足同质性准则；对获得的运行监控图像的所有图像块进行存储。本发明分别对运行监控图像的边缘像素点和图像块进行存储，在保证不丢失运行监控图像的重要边缘信息的同时，去除边缘像素点对运行监控图像的图像块的尺寸的影响，进而保证运行监控图像的压缩效率。
📄 2023101486340
📂 H04N19_182
👤 南通师道智能科技有限公司
📅 2023-02-22
本公开涉及一种图像的压缩、解压缩方法及装置、电子设备和存储介质。所述图像的压缩方法包括：获取待压缩图像，其中，所述待压缩图像的像素点包括锚点和非锚点；对所述锚点的像素值进行压缩处理，得到所述锚点对应的压缩信息；根据所述待压缩图像中所述锚点的数据，对所述非锚点的像素值进行压缩处理，得到所述非锚点对应的压缩信息；根据所述锚点对应的压缩信息和所述非锚点对应的压缩信息，得到所述待压缩图像对应的压缩数据。
📄 2020107456612
📂 H04N19_182
👤 北京市商汤科技开发有限公司
📅 2020-07-29
本发明公开了一种基于位置加权的色度线性预测方法、装置、设备及介质，本发明采用CCLM模式对当前色度编码块进行预测，得到所述当前色度编码块的临时预测值；确定所述色度编码块在第一位置的第一参考样本值和第二位置的第二参考样本值；确定所述色度编码块在第一位置的第一亮度重建值和第二位置的第二亮度重建值；根据所述第一参考样本值、所述第二参考样本值、所述第一亮度重建值和所述第二亮度重建值，对所述临时测试值进行加权校正，得到目标预测值。本发明提高了色度线性预测的拟合度和预测精度，可广泛应用于图像处理技术领域。
📄 2021105552249
📂 H04N19_186
👤 中山大学
📅 2021-05-21
本发明涉及一种基于随机森林的VVC帧内编码快速CU划分决策方法，属于视频编码领域，包括以下步骤：S1：根据纹理信息与上下文信息将CU分为三类，并为各类CU选取一系列具有代表性的特征；S2：选取一系列具有不同分辨率与内容的视频序列进行编码，提取编码过程中各类CU的五类特征构建数据集；S3：为不同种类的CU分别构建随机森林分类器，通过数据集对随机森林分类器进行训练；S4：将训练好的随机森林分类器嵌入VVC原始编码流程中，预测各类CU的划分模式，替换原始递归的CU划分过程。本发明将随机森林分类器引入到VVC帧内编码中，在保证RD性能的同时有效地减小了编码复杂度。
📄 2020115108368
📂 H04N19_182
👤 重庆邮电大学
📅 2020-12-18
柿子坊 · 知识产权运营
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