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本发明公开了基于人工智能的内科急诊病患医疗助手系统及方法，涉及医疗技术领域，该方法通过设置多种传感器组，实时采集输液生理状态数据；并通过AI预处理策略进行数据预处理和标准化归一化处理，形成标准输液生理状态数据集；在构建的输液时间预测模型中将标准输液生理状态数据集，输入到输液时间预测模型中，结合非线性衰减建模实现对患者输液完成时间预测值Tinf高精度预测，并通过初步对比评估机制对即将完成输液的内科急诊患者进行划分，从而提前识别输液即将完成的患者群体，实现换液任务的精准预警和前置规划，显著减少输液过空、回血、静脉堵管等不良事件的发生率。

本发明公开了一种基于电磁场动作捕捉的儿童防驼背方法，包括位置传感器A、位置处理器B和处理器单元，以及以下步骤；步骤1：准备一块柔性塑料支架，所述柔性塑料支架中间位置安装处理器，所述处理器两侧对称设置位置传感器A和位置处理器B；步骤2：准备一个nuosin贴片喇叭，所述nuosin贴片喇叭设置在柔性塑料支架任意位置；步骤3：将安装好以上电子器件的柔性塑料支架，嵌入儿童穿戴的上衣当中，儿童进行穿戴；步骤4：所述位置传感器A发射微弱的电磁场信号到位置传感器B，所述位置传感器B对信号进行接收，所述处理器单元采集位置传感器B的接收信号，并与阈值比较；步骤5：当柔性塑料支架发生形变时。

本实用新型涉及健康签报技术领域，具体涉及一种健康签报器，包括安装底座、固定架和签报屏，还包括防尘组件，防尘组件包括连接块、盖板、挡板、移动构件和支撑构件，连接块与安装底座通过移动构件连接，盖板与连接块固定连接，挡板与盖板固定连接，移动构件设置在安装底座上，并与连接块连接，支撑构件设置在挡板上，通过盖板和挡板的对签报屏进行遮挡时，进而能够对签报屏进行保护和遮挡防尘。