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本发明提供了一种基于改进SSA的燃煤锅炉减少NOx氮氧化物排放优化方法及装置,优化方法具体包括以下步骤:(1)采集燃煤锅炉的历史特征参量数据;(2)采用RReliefF算法和Pearson相关性分析获取最优影响特征;(3)确定优化目标函数以及可调特征的寻优区间;(4)采用Sin混沌产生个体初始位置;(5)选取适应度值优的个体作为发现者,更新发现者个体位置;(6)采用灵敏度‑信息素配合的方式改进跟随者选择发现者方式,更新跟随者个体位置;(7)更新边界个体位置,最终获得最优可调特征;(8)利用获得的最优可调特征,控制锅炉燃烧,以进一步降低NOx排放浓度。本发明提供的NOx排放优化方法及装置有效的降低了锅炉NOx的排放量,为电站锅炉实际运行过程中降低NOx的排放量提供决策支持,对电站节能减排,响应国家绿色环保政策具有重要的实际工程意义。

本设备涉及一种火炬燃烧智能自动控制装置，它由鼓风机、电磁阀组、电动碟阀、点火变压器、压力检测器、火焰检测器及电气控制箱组成，鼓风机提供火炬燃烧所需空气，电动碟阀控制火炬总管路燃气通断，电磁阀组控制火炬支路燃气通断，燃气总管路上设有3个压力检测器，在燃气压力升至2KPa时，一支路电磁阀自动打开，火炬进入待启状态，压力升至3KPa时，点火变压器自启动，火炬一级点火启动，压力升至5KPa时，另一支路电磁阀自动打开，火炬二级点火启动，在燃气压力降至2KPa以下或火焰检测器5S内检测不到火焰。

本实用新型公开了IFD烧嘴控制器，包括盒体、接线端子、点火器控制电路模块、线路架和安装结构，所述盒体内部的一侧安装有线路架，且线路架的外壁上皆套装有固线夹，所述线路架一侧的盒体内部安装有接线端子，且接线端子的上方安装有单片机，所述盒体的顶端设置有盖体，且盖体和盒体内部的拐角位置处皆设置有圆槽，并且圆槽的内部设置有安装结构，所述盖体一侧的外壁上固定有铭牌，且铭牌下方的盖体外壁上皆安装有等间距的显示灯，显示灯的输入端与单片机的输出端电性连接，所述显示灯位置处的盖体外壁上安装有开关。本实用新型不仅提高了烧嘴控制器拆装时的便捷性，实现了烧嘴控制器的远距离检测功能，而且避免了线缆之间出现互相缠绕的情况。

本发明公开了一种燃烧设备运行的控制方法和电子设备，控制方法包括如下步骤：构建自编码器网络；将燃烧设备归一化之后的原始输入数据X作为自编码器网络的输入参数，获取降维之后的数据 ；构建LSTMinput神经网络；构建LSTMoutput神经网络；使用LSTMinput神经网络和LSTMoutput神经网络获取预测数据 和预测数据 ；将预测数据 和数据 拼接，得到第一拼接数据，将预测数据和产汽量数据拼接，得到第二拼接数据；采用深度ANNForward神经网络，对第一拼接数据和第二拼接数据进行正向预测训练和反向预测训练；优化深度ANNForward神经网络，获得最优输入参数；将最优输入参数输入深度ANNForward神经网络，得到燃烧设备对应的产汽量数据。