本发明涉及一种电子竞技关键数据获取方法,属于数据分析领域。该方法实用改进的卷积神经网络结构对视频进行识别,从而得到数据。所述方法包含以下步骤:S1.获取玩家的游戏录像视频文件,格式为.webm;S2.将获得的.webm视频文件格式化为.mp4文件;S3.将.mp4录像视频按每2秒每帧进行读取且保存至数据库,并测定数量;S4.利用卷积神经网络算法预测游戏中角色的坐标位置;S5.将获取的坐标相关数据存入数据库;S6.通过javaWeb程序显示二维坐标的热力图。
📄 201910526046X
📂 A63F13_70
👤 金陵科技学院
📅 2019-06-18