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本发明涉及一种电子竞技关键数据获取方法,属于数据分析领域。该方法实用改进的卷积神经网络结构对视频进行识别,从而得到数据。所述方法包含以下步骤:S1.获取玩家的游戏录像视频文件,格式为.webm;S2.将获得的.webm视频文件格式化为.mp4文件;S3.将.mp4录像视频按每2秒每帧进行读取且保存至数据库,并测定数量;S4.利用卷积神经网络算法预测游戏中角色的坐标位置;S5.将获取的坐标相关数据存入数据库;S6.通过javaWeb程序显示二维坐标的热力图。
📄 201910526046X 📂 A63F13_70 👤 金陵科技学院 📅 2019-06-18
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发明 已授权

一种电子竞技游戏数据获取方法

201910526046X · 金陵科技学院
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预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年