专利名称：一种基于自适应关联的复杂场景下多目标追踪方法
申请号：2025103703632
转让价格：面议 收藏
法律状态：已下证
类型：发明
关键词：计算机视觉 机器学习 智能视频监控 多目标追踪
相似专利
发布日：2025/10/15
应用场景：交通管理中的车辆与行人追踪；安防监控中的异常行为检测；无人机群体目标跟踪；工业自动化中的机器协作
专利名称：一种基于YOLO V5算法的船舶多目标追踪方法
申请号：2021105436731
转让价格：面议 收藏
法律状态：已下证
类型：发明
关键词：机器视觉 多目标追踪
相似专利
发布日：2025/04/07
摘要： 本发明公开了一种基于YOLO V5算法的船舶多目标追踪方法，本发明首先对采集到的船舶图像数据进行筛选和标注并自组建数据集，将数据集划分为训练集、验证集、测试集；利用自组建数据集中的训练集和验证集对YOLO V5网络进行训练，获取基于YOLO V5网络的船舶检测模型以及权重文件；利用训练后的YOLO V5检测模型对测试集进行检测，输出检测结果，并对检测模型进行评价；基于训练后的YOLO V5检测模型，经DeepSort算法处理，生成追踪模型；对生成的DeepSort追踪模型进行实时性验证。本发明能够实现对海上船舶的检测及多目标跟踪，检测精度高、实时性好、速度快。
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