一种基于机理和数据联合驱动的离散制造流水线质量预测方法,属于智能制造与工业人工智能领域,该方法包括以下步骤:第一步、离散制造流水线工业场景下的数据获取与预处理;第二步、离散制造流水线稀疏时序特征的状态空间推演与单变量非线性解析;第三步、离散制造流水线质量预测模型的机理联合训练与实时闭环干预。本发明显著提升了离散制造流水线质量预测的物理一致性,实现对不规则抽检间隙下隐状态的连续推断,增强了离散制造流水线自动化控制的安全决策能力与工程应用价值。
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📂 G06Q10_0639
👤 中国计量大学
📅 2026-05-11