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本发明公开了一种基于迭代扩展卡尔曼滤波器的毫米波自适应波束追踪方法。本发明包括如下步骤：1、确定接收信号的比率度量，作为IEKF的观测方程；2、收集多次跟踪后地角度变化，根据角度变化地平均值计算角度变化速率，以确定两次追踪间最大时隙间隔；3、根据设定的波束成形后信噪比衰落的阈值和步骤2确定的最大追踪间隔判断是否需要进行追踪；4、使用IEKF方法执行追踪。本发明在保证高追踪精度的同时，实现了根据通信信道角度的变化速率的自适应调整追踪频率，显著降低了波束追踪中的开销。该方法即使在信道角度变化复杂和低信噪比情况下都能保证优秀的追踪效果。

本发明公开了一种基于位置信息推理的毫米波基站端波束对准方法，包括以下步骤：步骤1、获取用户端相对于基站的位置信息；步骤2、通过预先训练好的深度学习网络，基于用户端的位置信息推理出最佳波束方向的概率排序；步骤3、根据排序后的波束方向确定波束搜索子集，并在波束子集内执行波束搜索，确定最佳波束方向。采用上述技术方案，毫米波通信基站可以通过大量历史用户的位置与最佳波束信息训练深度学习模型，并通过基于位置信息的深度学习推理减小波束对准的搜索空间，降低波束搜索的时间开销，可以在降低波束对准开销的同时保证波束对准的成功率；深度学习推理自动给出较大的搜索空间，保证找到最佳波束方向的成功率。

本发明公开了一种基于UCB的毫米波通信系统自适应波束对准方法，包括如下步骤：S1、波束迭代扫描过程中的信号模型的构建；S2、设定UCB扫描策略消除噪声；S3、自适应波束对准。该方法通过UCB策略的迭代空间扫描，在不同信噪比场景下都能快速且准确地锁定最佳波束。在找到最佳波束之后，通过最大似然估计旋转波束来进一步提高波束成形增益。该方法完全未知信道信息以及噪声方差，也不需要预设一个非自适应的扫描时间，适用更广泛的毫米波通信场景，因此更具实用性。

本发明公开了一种基于毫米波MIMO系统的动态子阵列设计方法，包括以下步骤：步骤S1，将发送端天线按照天线索引值折半分成上下半区；步骤S2，求出子区所有的排列组合，再将子区折半分成两个由4根索引值连续的天线组成的小组。步骤S3，对子区小组的协方差矩阵进行SVD分解，并求其奇异值之和，重复操作直至得到最大奇异值之和，再按照最大奇异值之和对应的索引值组合调整天线的位置。步骤S4，所有子区重复步骤S2、S3操作，完成上述操作后，按照部分连接子阵列架构分组。步骤S5，最后，进行预编码性能仿真验证。与现有技术相比较，本发明在部分连接子阵列的基础上提出的动态子阵列方法，通过仿真证明了性能的优越性。

本发明涉及一种毫米波异构网络资源分配联合优化方法，属于无线通信技术领域，包括步骤：S1：建立异构网络系统模型，毫米波链路信道模型，设置每个基站关联的用户数量；S2：根据信道模型建立异构网络用户的，系统吞吐量和系统能效；S3：给出能效优化目标函数F以及限制条件；S4：融合Dinkelbach原理与DC原理将目标函数转化为两个凹函数之差F*＝f1-f2；S5：将f2进行一阶泰勒展开得到 此时 为一个凹函数；S6：初始化，能效ηEE[s]，迭代次数s＝1，收敛阈值ζ＞0；S7：当F[s]＞ξ时，将ηEE[s]代入到F[s]之中，求得子信道分配矩阵C[s]，功率分配矩阵P[s]；S8：将所求C[s]，P[s]代入F中得到ηEE[s+1]；S9：循环执行S7，S8直到F[s]＜＝ξ时结束。本发明能够获得更高的系统能效。

本发明公开了基于信道重建的毫米波无线通信方法，涉及毫米波无线通信领域，获取通信请求，调用用户邻域内多个参考点的信息矩阵，依据最大路径数补齐路径信息并构建节点特征矩阵；将节点特征矩阵与初始化的邻接矩阵输入路径分簇器，重构预测邻接矩阵，经过阈值分割后聚类成簇；利用泛克里金法估计每个簇中的用户路径信息，基于SV信道模型重建信道，在无需导频开销的前提下实现高精度的信道重建。

本发明涉及可视化显示技术领域，具体为基于毫米波通信的智能可视化显示系统，包括可视智登单元、可视智验单元、可视云服务单元、可视监处单元、可视分处单元、可视划分单元和可视执行单元，本发明通过采集用户在系统上的输入信息进行数据的关联分析，从而计算出用户对浏览数据的评判数据，再将评判数据与用户的浏览记录进行关联处理，从而得到一个记录的评判数据，依据评判数值和记录的评判数值对用户的浏览文档进行重点划分，并将重点划分后的文档进行显示屏占比计算，并依据显示屏占比计算进行文档屏幕大小的显示，便于用户一眼在显示屏中寻找出感兴趣的数据，节省查询时间，提高工作效率。