专利名称：结合进化多目标及进化多任务的检测模型优化方法及系统      申请号：2022104510760     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：优化 模型优化   相似专利 发布日：2025/09/10  
摘要： 本发明公开了一种结合进化多目标及进化多任务的检测模型优化方法及系统，属于目标检测技术领域，包括构建辅助任务，辅助任务为基于爬山搜索算法对目标检测模型中的权重进行优化；构建主任务，主任务为基于进化多目标方法对第一目标函数和第二目标函数进行优化求解，第一目标函数为分类损失函数，第二目标函数为回归损失函数；对辅助任务和主任务进行求解，并将辅助任务搜索过程中得到的解作为个体迁移到主任务的种群中，完成模型优化。本发明可求求解出一组相互权衡的解，并降低目标检测模型优化过程的时间复杂度。

专利名称：一种含分布式电源配电网储能选址定容双层模型优化方法      申请号：202311713283X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 优化 模型优化   相似专利 发布日：2025/07/17  
摘要： 本发明公开了一种含分布式电源配电网储能选址定容双层模型优化方法，该方法步骤包括：S1.设计综合灵敏指标，对储能候选站址进行筛选，建立储能备选站址集合；S2.基于备选站址集合建立配电网储能配置双层优化模型；上层模型为规划层，以储能投资成本、系统N‑1支路过载程度最小为目标，储能容量及位置为变量；下层为运行层，以储能运维成本和网损成本最小为目标，储能出力策略为变量；S3.利用改进多目标粒子群算法和粒子群算法对双层模型进行优化求解。本发明对含分布式配电网进行储能优化配置能够较好改善网络N‑1过载问题、降低系统网损成本并降低储能投资和运维成本，具有方法科学合理，效果佳等优点。

专利名称：一种基于多种模型优化的基站站址规划方法和系统      申请号：2024110352123     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 优化 模型优化   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本申请涉及一种基于多种模型优化的基站站址规划方法和系统，属于基站站址规划技术领域，包括根据基站覆盖范围类型及弱覆盖点分布特征，对规划区域进行划分，分别记为A、B、C，采用基于遗传算法的0‑1规划模型，基于克隆思想的K‑means决策模型和DBSCAN聚类模型，求解出A、B、C区最优基站站址规划方案，综合A、B、C三个区内基站选址规划，得到整个区域最优基站选址规划方案。本申请可以解决现有单一模型基站选址精度不高、无法实现多场景应用的技术问题。

专利名称：一种基于情景记忆的图像分类模型优化方法和系统      申请号：202310576146X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 优化 模型优化   相似专利 发布日：2025/04/30  
摘要： 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于情景记忆的图像分类模型优化方法和系统，用于对图像分类模型参数进行优化，包括：构建若干个任务，每个任务包括一个支持集；将当前任务支持集中的若干图像样本进行处理得到当前任务支持集特征；根据当前任务支持集特征得到当前任务的关键字和梯度值，将当前任务的关键字和梯度值作为存储数据进行存储；根据当前任务的关键字在所述存储数据中查找与当前任务相似情景下产生的梯度值；将当前任务的梯度值和查找到的与当前任务相似情景下产生的梯度值进行融合，生成新的梯度值，根据新的梯度值对图像分类模型参数进行优化。本发明利用情景记忆对图像分类模型进行优化，使模型的预测效果更为精准。

专利名称：一种基于模型优化的轻量化夜间红外图像行人检测方法及系统      申请号：2021107494619     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：轻量化 夜间 检测 优化 模型优化   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于模型优化的轻量化夜间红外图像行人检测方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一红外图像数据集；依据第一数据剔除方法对第一红外图像数据集进行数据剔除，获得第二红外图像数据集；对第二红外图像数据集进行姿态特征提取，并进行姿态扩充，获得第三红外图像数据集；构建具有第一骨干网络与第一多尺度融合特征的第一夜间红外行人检测模型，以第三红外图像数据集作为训练数据，将第一图像信息输入至第一夜间红外行人检测模型，获得第一行人检测结果；依据第一行人检测结果对车辆行驶过程进行行人预警。解决了现有技术中基于深度学习的行人检测方法存在夜间小目标行人检测困难、模型检测速度慢、模型较大的技术问题。

专利名称：基于Ceph的读写模型优化和异构副本组合方法      申请号：2018106607266     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：优化 模型优化   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及一种基于Ceph的读写模型优化和异构副本组合方法，属于计算机技术领域。该方法包括：S1：改变Ceph副本写强一致性模型为副本写弱一致性模型；S2：采用一种读优化方案，用副本节点的综合性能作为权重，来决定副本节点提供读服务的概率；S3：对象副本节点通过SSD和HDD的不同组合方式的读写性能发挥集群的异构特性；S4：根据集群的数据热度采用一种数据迁移方案，同时改进Ceph选择对象存储节点算法，根据数据热度将对象迁移到符合相应副本组合方式中，从而提高整个Ceph集群的读写性能。本发明解决了Ceph不感知异构存储节点以及读写性能延迟较高的问题。

专利名称：一种基于BP神经网络的超速辨别模型优化方法      申请号：2017104545190     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 优化 模型优化   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的超速辨别模型优化方法，在待优化模型的误差来源因子上添加修正系数，采集仿真样本，并计算样本的修正系数，再通过神经网络模型最终实现超速辨别。本发明利用BP神经网络显著降低了模型输出值与标准值间的误差，提高了超速辨别模型的辨别精度；将事故现场的勘测数据输入模型即可辨别是否超速，解决了传统仿真软件分析事故，辨别超速耗时较长的问题，且方便准确；使超速辨别模型可直接用于实际事故分析。