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本发明公开了一种基于数字孪生技术的多余度电静压伺服机构健康管理方法，针对多余度电静压伺服机构运营维护中存在的关键失效问题，研究典型任务剖面及工况下伺服机构的主要故障模式和失效机理，确定伺服机构的状态演化规律和工作性能退化的表征参量；构建伺服机构数字孪生体，基于交互数据来迭代优化数字孪生体，并根据确定的伺服机构状态演化规律在孪生体中植入故障模式，使其能实时映射伺服机构实体的运行状态和性能退化历程；对数字孪生体进行多余度伺服机构剩余寿命预测和失效概率分析。本发明实现了基于伺服机构数字孪生体的寿命预测，根据预测结果及实时异常状态变化对多余度伺服机构进行控制策略调整，提高伺服机构的运维效率，实现多余度电静压伺服机构的健康管理。

本发明属于特定计算机模型技术领域，更具体地，涉及基于数字孪生的滚装船车辆管理方法、系统、装置、介质。在数字孪生系统中对船舶模型和车辆模型的搭建，校准舱内载荷，做出实时的调整，从最大程度上达到平衡状态，增加航行的安全性；可以通过数据模型在数字孪生系统中提前预演，优化装配方案，提高装配效率，充分利用船舶装载空间提升运力。

本发明涉及汽车底盘仿真技术领域，公开了基于数字孪生的汽车底盘机构仿真优化方法。该方法先采集汽车底盘机构的实时运行数据集合，包含多轴加速度时序信息、悬架位移监测序列等，并同步传输至云端数字孪生平台；在平台中根据底盘拓扑结构构建包含悬架子系统节点、转向机构节点及连接构件空间约束关系的层级化数字孪生体模型；对实时运行数据集合进行多物理场特征提取，生成底盘多物理场数据集；基于上述模型与数据集执行多尺度联合仿真计算，输出包含关键连接件疲劳损伤分布等的底盘动态响应预测结果；最后根据该结果生成优化参数调整指令集合并反馈至物理底盘执行机构。该方法实现了底盘仿真优化的实时化与精准化，提升了底盘性能。