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本发明涉及新能源技术领域,具体公开了一种新能源发电功率预测方法,所述方法包括:步骤一、对光伏电源进行周期划分;根据预测气象信息及光伏电源所处位置确定下个周期的预测辐射量曲线;步骤二、在下个周期开始时获取第一云系图像信息,在设定间隔时长后获取第二云系图像信息,通过第一云系图像信息、第二云系图像信息及其变化状态对预测辐射量曲线进行调整,获得调整辐射量曲线;步骤三、根据温度预测变化曲线及调整辐射量曲线获得预测光伏电源馈入功率;该方法在预测气象信息的基础上根据光伏电源馈电周期的初始时段的实际状况综合判断,进而能够提高预测结果的准确性。
📄 2022112995231 📂 H02J3_00 👤 佛山职业技术学院 📅 2022-10-24
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发明 已授权

一种新能源发电功率预测方法

2022112995231 · 佛山职业技术学院
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年