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本发明提供了一种基于改进人工势场法混合蚁群算法的多机器人编队运动方法,首先,利用改进蚁群算法为领航者机器人提供复杂障碍物环境下的全局导航路径,并优化了启发式矩阵、启发式函数以及信息素更新策略解决了标准蚁群算法存在的收敛速度慢、易陷局部最优以及路径安全性的问题;其次,优化了引力斥力系数以及避障函数,解决了标准人工势场法避障策略下机器人易陷入局部最优、参数调整困难、易受复杂环境干扰的问题;然后,以领航者跟随法构建编队,多机器人基于人工势场法混合蚁群算法进行自适应编队运动,并且跟随者时刻依据队形阈值自适应修正运动速度以较好的维持编队队形。
📄 2023105042762 📂 G05D1_43 👤 新疆工业学院, 李萍 📅 2023-05-07
¥0.0 元
发明 已授权

基于改进人工势场法混合蚁群算法的多机器人编队运动方法

2023105042762 · 新疆工业学院, 李萍
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年