专利名称：一种基于课堂学习的小样本图像分类模型压缩方法      申请号：2024102640006     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 模型压缩   相似专利 发布日：2025/05/08  
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于课堂学习的小样本图像分类模型压缩方法，包括：首先，构建末端三分支型教师网络模型，使用欧式空间监督、球面空间监督以及欧式自监督的联合学习方式利用基类数据集对三分支型教师网络模型中的参数进行训练。然后，构建基于末端单分支型学生网络班级，利用新类数据集淘汰落后的班级。接下来，构建基于分组再分组卷积的辅助教具帮助学生网络完成预习。之后，使用基于多阶段特征偏差的竞争机制产生学生网络班长。最后，末端单分支型学生网络在末端三分支型教师网络的指导下，相互学习，完成课堂学习。本发明能够提高轻量级模型的小样本图像分类性能，促进其在移动终端以及嵌入式设备等实际场合的应用。

专利名称：一种面向数字孪生的煤矿井下设备模型压缩设计方法      申请号：2023107025210     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：煤矿 模型压缩   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明公开了一种面向数字孪生的煤矿井下设备模型压缩设计方法，属于煤矿井下设备技术领域，包括如下步骤：利用多种传感器实时采集基于大型煤矿井下带式传送设备的多模态特征数据，且对实时采集的多模态特征数据进行处理，确定出基于大型煤矿井下带式传送设备的多模态感知数据。本发明解决了现有大型煤矿数字孪生系统数千或上万规模的面数，硬件显示所呈现的人机交互界面流畅性是亟待解决的问题之一，使大型煤矿数字孪生系统使用效果不佳的问题，本发明通过保留大型煤矿井下带式传送设备的外观曲面、颜色、纹理、尺寸等真实参数并建模，以达到监控人员操作时的感官一致性，保障人机交互界面舒适性，提升大型煤矿数字孪生系统使用效果。

专利名称：基于球坐标图元映射的模型压缩与碰撞检测方法      申请号：2020113777894     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：碰撞检测 模型压缩   相似专利 发布日：2025/08/26  
摘要： 本发明提供了一种基于球坐标图元映射的模型压缩与碰撞检测方法，采用将图元映射至球坐标系的方法压缩复杂模型，以加速碰撞检测。该模型压缩与碰撞检测方法中包括：在模型中选定一点作为原点，建立局部直角坐标系，并构建相应球坐标系，将原直角坐标转化为球坐标系中坐标，以球坐标系中方位角与仰角作为二维纹理的坐标轴，将三维虚拟物体模型上的点与原点距离记录至纹理中。在处理碰撞检测时，将待碰撞检测目标中的直线映射至球坐标系中，取对应纹理中模型上点与原点的距离，并与直线在该方向与原点距离对比，以判断是否存在碰撞。